South Dakota State Üniversitesi mezunu ve öğrencilerinden oluşan bir araştırma ekibi, tarım sektöründeki yapay zeka uygulamalarının küçük çiftçilere nasıl yardımcı olabileceğini inceleyen bir çalışma yaptı. Araştırmada, yapay zekanın küçük ölçekli çiftçilik faaliyetlerine entegrasyonuyla ilgili zorluklar ve adalet sorunları ele alındı.

Küçük ölçekli çiftçilik faaliyetleri, dünya gıda üretiminin yaklaşık %35'ini oluştururken, gıda güvenliği sorunlarının çoğunu çözmede kilit bir rol oynuyor. Ancak, bu çiftçiler geleneksel yöntemlere güveniyor ve yapay zeka uygulamaları için gerekli teknik becerilere sahip değiller. Ayrıca, yapay zeka teknolojilerini benimsemek için gereken sermaye kaynaklarından da yoksunlar.

Küçük ölçekli çiftçilerin yapay zekadan aynı faydaları elde etmekte zorlandığı belirtiliyor. Örneğin, uydu görüntüleri kullanılarak yapılan uzaktan algılama teknikleri, tarımsal karar alma süreçlerini kolaylaştırırken, bu verilerin analizi ve yorumlanması küçük çiftçiler için zorlu bir süreç olabiliyor. Ayrıca, çiftçilerin yapay zekayı benimsemeleri için gereken sermaye kaynaklarına erişimleri sınırlı olabiliyor.

Araştırma ekibi, bu sorunlarla başa çıkmak için politika önerileri sunuyor. Öneriler arasında, yapay zeka modelleri için şeffaflık standartlarının gerekliliği, YZ piyasalarının rekabetçi kalması için düzenlemeler ve küçük çiftçilere yönelik eğitim ve yayım hizmetleri bulunuyor.

Küçük çiftçilerin yeni teknolojiler hakkında bilgilendirilmesi ve eğitilmesi önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Yapay zekanın tarım operasyonlarına sağladığı faydaların farkında olan çiftçilere, en uygun teknolojileri kullanmaları konusunda destek sağlanması gerekiyor.

Araştırma ekibi, yapay zekanın küçük ölçekli çiftçilerin işletmelerindeki verimliliği artırabileceğini ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik edebileceğini belirtiyor. Ancak, adalet ve eşitlik ilkesine dayalı politikaların uygulanmasıyla yapay zekanın küçük çiftçilere gerçek bir fayda sağlayabileceği vurgulanıyor.