Tom, her bitkiyi, su damlacığını, solucan bataklığını ve erken hastalık salgınını tespit edebiliyor, bu da çiftçilere minimum kimyasal kullanımıyla hangi tedavinin ne zaman yapılması gerektiği konusunda bilgi sağlıyor.

Elde edilen bu veriler, karmaşık bir yapay zeka algoritmasıyla işlenerek çiftçilere ne kadar herbisit kullanacaklarını ve nereye uygulayacaklarını gösteren bir 'uygulama haritası' oluşturulmasını sağlıyor.

National Robotarium ve James Hutton Enstitüsü arasındaki araştırma ortaklığı, çiftçilerin kimyasal kullanımını azaltarak sadece yabani otların veya zararlıların bulunduğu alanlara uygulama yapmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Projenin diğer sonuçları arasında bitki sayılarını ve sağlığını doğru bir şekilde izlemek için bitki başına hassasiyetle ilgili veri toplama ve raporlama yer alıyor.

Ulusal Robotarium, veri odaklı inovasyon girişiminin bir parçası olarak Birleşik Krallık hükümeti ve İskoç hükümeti tarafından destekleniyor.

Lisa Farrell, National Robotarium'da iş geliştirme müdürü, "Dünya genelinde gıda talebinin artmasıyla birlikte, robotik ve yapay zeka tarım uygulamalarında giderek daha önemli bir rol oynuyor. Bitki başına hassas tarım, çiftçilik topluluğunu daha verimli ve çevreye duyarlı hale getirmek için teknolojinin nasıl kullanılabileceğine dair harika bir örnek" dedi.

Araştırmanın ilk aşamasında, Tom'un tahıl denemelerinde kullanılarak tarla içi fenotiplemenin hassasiyetinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi hedefleniyor.

James Hutton Enstitüsü'nde tarım teknolojisi uzmanı olan Andrew Christie, Tom v4 robotunun tarımsal araştırma ve hassas ıslah açısından araştırmacıların yeteneklerini genişleteceğini belirtti. Christie, "Farklı kameralar ve yapay zeka modellerinin uygulanabilmesi sayesinde bu bilimsel aracın potansiyeli çok geniş ve kapsamlı. Robotun yeni kullanım alanlarını keşfetmek için birçok fırsatımız olacak ve ileriye dönük araştırmalarımıza değer katacak" diye konuştu.